Nâng caoCông nghệ giáo dục🤖 Phản hồi cá nhân hoá

Các công nghệ giáo dục tiên tiến

Giảng dạy bởi Joy Huyền

Module

Bài học

Về khóa học

5 module · 34 bài

Cần link mời của lớp

Nội dung khóa học

5 module · 34 bài

Module 1 · Nền tảng thẩm định công nghệ giáo dục
7 bài
1. 1
  Bài 1.1 · Bốn làn sóng công nghệ giáo dục và bài học lặp lại
  Bài 1.1 · Bốn làn sóng công nghệ giáo dục và bài học lặp lại
2. 2
  Bài 1.2 · Công nghệ không dạy, thiết kế dạy học mới dạy
  Bài 1.2 · Công nghệ không dạy, thiết kế dạy học mới dạy
3. 3
  Bài 1.3 · Khung thẩm định công nghệ: TPACK, SAMR, RAT
  Bài 1.3 · Khung thẩm định công nghệ: TPACK, SAMR, RAT
4. 4
  Bài 1.4 · Đọc bằng chứng hiệu quả: effect size và những cạm bẫy
  Bài 1.4 · Đọc bằng chứng hiệu quả: effect size và những cạm bẫy
5. 5
  Bài 1.5 · Bối cảnh Việt Nam: chính sách, dữ liệu và khoảng cách số
  Bài 1.5 · Bối cảnh Việt Nam: chính sách, dữ liệu và khoảng cách số
6. 6
  Bài 1.6 · Toàn cảnh thị trường EdTech thế giới và Việt Nam
  Bài 1.6 · Toàn cảnh thị trường EdTech thế giới và Việt Nam
7. 7
  Bài 1.7 · Đồ án sách AR: yêu cầu, công cụ và tiêu chí chấm
  Bài 1.7 · Đồ án sách AR: yêu cầu, công cụ và tiêu chí chấm
Module 2 · AI tạo sinh trong dạy và học
6 bài
1. 1
  Bài 2.1 · Bên trong một mô hình ngôn ngữ lớn
  Bài 2.1 · Bên trong một mô hình ngôn ngữ lớn
2. 2
  Bài 2.2 · Thiết kế lời nhắc như thiết kế nhiệm vụ học tập
  Bài 2.2 · Thiết kế lời nhắc như thiết kế nhiệm vụ học tập
3. 3
  Bài 2.3 · Trợ giảng AI và hệ dạy học thông minh
  Bài 2.3 · Trợ giảng AI và hệ dạy học thông minh
4. 4
  Bài 2.4 · Sinh học liệu và chấm bài bằng AI
  Bài 2.4 · Sinh học liệu và chấm bài bằng AI
5. 5
  Bài 2.5 · Liêm chính, thiên lệch và chính sách dùng AI trong nhà trường
  Bài 2.5 · Liêm chính, thiên lệch và chính sách dùng AI trong nhà trường
6. 6
  Bài 2.6 · Xưởng mốc 2: soạn nội dung sách AR có AI hỗ trợ
  Bài 2.6 · Xưởng mốc 2: soạn nội dung sách AR có AI hỗ trợ
Module 3 · Học thích ứng và mô hình người học
6 bài
1. 1
  Bài 3.1 · Mô hình người học: từ điểm số tới trạng thái tri thức
  Bài 3.1 · Mô hình người học: từ điểm số tới trạng thái tri thức
2. 2
  Bài 3.2 · Bayesian Knowledge Tracing: bốn tham số và phép cập nhật
  Bài 3.2 · Bayesian Knowledge Tracing: bốn tham số và phép cập nhật
3. 3
  Bài 3.3 · Từ BKT tới học sâu: mô hình nào cho việc gì
  Bài 3.3 · Từ BKT tới học sâu: mô hình nào cho việc gì
4. 4
  Bài 3.4 · Lặp lại ngắt quãng và bài toán lập lịch ôn
  Bài 3.4 · Lặp lại ngắt quãng và bài toán lập lịch ôn
5. 5
  Bài 3.5 · Đường học thích ứng và bài toán chọn bài kế tiếp
  Bài 3.5 · Đường học thích ứng và bài toán chọn bài kế tiếp
6. 6
  Bài 3.6 · Xưởng mốc 3: phần luyện tập thích ứng cho sách AR
  Bài 3.6 · Xưởng mốc 3: phần luyện tập thích ứng cho sách AR
Module 4 · Phân tích học tập và dữ liệu người học
7 bài
1. 1
  Bài 4.1 · Phân tích học tập và vòng khép kín
  Bài 4.1 · Phân tích học tập và vòng khép kín
2. 2
  Bài 4.2 · Thiết kế dữ liệu hành vi: sự kiện và chuẩn ghi nhận
  Bài 4.2 · Thiết kế dữ liệu hành vi: sự kiện và chuẩn ghi nhận
3. 3
  Bài 4.3 · Chỉ số: đo cái gì, và vì sao chỉ số dễ đo lại nguy hiểm
  Bài 4.3 · Chỉ số: đo cái gì, và vì sao chỉ số dễ đo lại nguy hiểm
4. 4
  Bài 4.4 · Bảng điều khiển và cảnh báo sớm
  Bài 4.4 · Bảng điều khiển và cảnh báo sớm
5. 5
  Bài 4.5 · Công bằng, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu học tập
  Bài 4.5 · Công bằng, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu học tập
6. 6
  Bài 4.6 · Xưởng mốc 4: kế hoạch đo lường cho sách AR
  Bài 4.6 · Xưởng mốc 4: kế hoạch đo lường cho sách AR
7. 7
  Bài 4.7 · Blockchain trong giáo dục: từ cuốn sổ chung đến chứng chỉ số
  Bài 4.7 · Blockchain trong giáo dục: từ cuốn sổ chung đến chứng chỉ số
Module 5 · Công nghệ nhập vai, triển khai và bảo vệ đồ án
8 bài
1. 1
  Bài 5.1 · Phổ thực tại ảo và bằng chứng hiện có
  Bài 5.1 · Phổ thực tại ảo và bằng chứng hiện có
2. 2
  Bài 5.2 · Thiết kế học liệu nhập vai: nguyên tắc và cạm bẫy
  Bài 5.2 · Thiết kế học liệu nhập vai: nguyên tắc và cạm bẫy
3. 3
  Bài 5.3 · Xưởng kỹ thuật: dựng và tối ưu bản AR
  Bài 5.3 · Xưởng kỹ thuật: dựng và tối ưu bản AR
4. 4
  Bài 5.4 · Thử nghiệm với người học thật
  Bài 5.4 · Thử nghiệm với người học thật
5. 5
  Bài 5.5 · Từ thí điểm tới vận hành: triển khai và quản trị thay đổi
  Bài 5.5 · Từ thí điểm tới vận hành: triển khai và quản trị thay đổi
6. 6
  Bài 5.6 · Bảo vệ đồ án: trình bày, demo và trả lời chất vấn
  Bài 5.6 · Bảo vệ đồ án: trình bày, demo và trả lời chất vấn
7. 7
  Bài 5.7 · Tài nguyên giáo dục mở: giấy phép, phối trộn và bảng đăng ký tài sản
  Bài 5.7 · Tài nguyên giáo dục mở: giấy phép, phối trộn và bảng đăng ký tài sản
8. 8
  Bài 5.8 · Tài nguyên giáo dục mở: lý thuyết cốt lõi
  Bài 5.8 · Tài nguyên giáo dục mở: lý thuyết cốt lõi

← Danh mục khoá học

Nâng caoCông nghệ giáo dục🤖 Phản hồi cá nhân hoá

Các công nghệ giáo dục tiên tiến

Giảng dạy bởi Joy Huyền

Module

Bài học

Về khóa học

Các công nghệ giáo dục tiên tiến

5 module · 34 bài

Cần link mời của lớp

Nội dung khóa học

5 module · 34 bài

Module 1 · Nền tảng thẩm định công nghệ giáo dục
7 bài
1. 1
  Bài 1.1 · Bốn làn sóng công nghệ giáo dục và bài học lặp lại
  Bài 1.1 · Bốn làn sóng công nghệ giáo dục và bài học lặp lại
2. 2
  Bài 1.2 · Công nghệ không dạy, thiết kế dạy học mới dạy
  Bài 1.2 · Công nghệ không dạy, thiết kế dạy học mới dạy
3. 3
  Bài 1.3 · Khung thẩm định công nghệ: TPACK, SAMR, RAT
  Bài 1.3 · Khung thẩm định công nghệ: TPACK, SAMR, RAT
4. 4
  Bài 1.4 · Đọc bằng chứng hiệu quả: effect size và những cạm bẫy
  Bài 1.4 · Đọc bằng chứng hiệu quả: effect size và những cạm bẫy
5. 5
  Bài 1.5 · Bối cảnh Việt Nam: chính sách, dữ liệu và khoảng cách số
  Bài 1.5 · Bối cảnh Việt Nam: chính sách, dữ liệu và khoảng cách số
6. 6
  Bài 1.6 · Toàn cảnh thị trường EdTech thế giới và Việt Nam
  Bài 1.6 · Toàn cảnh thị trường EdTech thế giới và Việt Nam
7. 7
  Bài 1.7 · Đồ án sách AR: yêu cầu, công cụ và tiêu chí chấm
  Bài 1.7 · Đồ án sách AR: yêu cầu, công cụ và tiêu chí chấm
Module 2 · AI tạo sinh trong dạy và học
6 bài
1. 1
  Bài 2.1 · Bên trong một mô hình ngôn ngữ lớn
  Bài 2.1 · Bên trong một mô hình ngôn ngữ lớn
2. 2
  Bài 2.2 · Thiết kế lời nhắc như thiết kế nhiệm vụ học tập
  Bài 2.2 · Thiết kế lời nhắc như thiết kế nhiệm vụ học tập
3. 3
  Bài 2.3 · Trợ giảng AI và hệ dạy học thông minh
  Bài 2.3 · Trợ giảng AI và hệ dạy học thông minh
4. 4
  Bài 2.4 · Sinh học liệu và chấm bài bằng AI
  Bài 2.4 · Sinh học liệu và chấm bài bằng AI
5. 5
  Bài 2.5 · Liêm chính, thiên lệch và chính sách dùng AI trong nhà trường
  Bài 2.5 · Liêm chính, thiên lệch và chính sách dùng AI trong nhà trường
6. 6
  Bài 2.6 · Xưởng mốc 2: soạn nội dung sách AR có AI hỗ trợ
  Bài 2.6 · Xưởng mốc 2: soạn nội dung sách AR có AI hỗ trợ
Module 3 · Học thích ứng và mô hình người học
6 bài
1. 1
  Bài 3.1 · Mô hình người học: từ điểm số tới trạng thái tri thức
  Bài 3.1 · Mô hình người học: từ điểm số tới trạng thái tri thức
2. 2
  Bài 3.2 · Bayesian Knowledge Tracing: bốn tham số và phép cập nhật
  Bài 3.2 · Bayesian Knowledge Tracing: bốn tham số và phép cập nhật
3. 3
  Bài 3.3 · Từ BKT tới học sâu: mô hình nào cho việc gì
  Bài 3.3 · Từ BKT tới học sâu: mô hình nào cho việc gì
4. 4
  Bài 3.4 · Lặp lại ngắt quãng và bài toán lập lịch ôn
  Bài 3.4 · Lặp lại ngắt quãng và bài toán lập lịch ôn
5. 5
  Bài 3.5 · Đường học thích ứng và bài toán chọn bài kế tiếp
  Bài 3.5 · Đường học thích ứng và bài toán chọn bài kế tiếp
6. 6
  Bài 3.6 · Xưởng mốc 3: phần luyện tập thích ứng cho sách AR
  Bài 3.6 · Xưởng mốc 3: phần luyện tập thích ứng cho sách AR
Module 4 · Phân tích học tập và dữ liệu người học
7 bài
1. 1
  Bài 4.1 · Phân tích học tập và vòng khép kín
  Bài 4.1 · Phân tích học tập và vòng khép kín
2. 2
  Bài 4.2 · Thiết kế dữ liệu hành vi: sự kiện và chuẩn ghi nhận
  Bài 4.2 · Thiết kế dữ liệu hành vi: sự kiện và chuẩn ghi nhận
3. 3
  Bài 4.3 · Chỉ số: đo cái gì, và vì sao chỉ số dễ đo lại nguy hiểm
  Bài 4.3 · Chỉ số: đo cái gì, và vì sao chỉ số dễ đo lại nguy hiểm
4. 4
  Bài 4.4 · Bảng điều khiển và cảnh báo sớm
  Bài 4.4 · Bảng điều khiển và cảnh báo sớm
5. 5
  Bài 4.5 · Công bằng, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu học tập
  Bài 4.5 · Công bằng, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu học tập
6. 6
  Bài 4.6 · Xưởng mốc 4: kế hoạch đo lường cho sách AR
  Bài 4.6 · Xưởng mốc 4: kế hoạch đo lường cho sách AR
7. 7
  Bài 4.7 · Blockchain trong giáo dục: từ cuốn sổ chung đến chứng chỉ số
  Bài 4.7 · Blockchain trong giáo dục: từ cuốn sổ chung đến chứng chỉ số
Module 5 · Công nghệ nhập vai, triển khai và bảo vệ đồ án
8 bài
1. 1
  Bài 5.1 · Phổ thực tại ảo và bằng chứng hiện có
  Bài 5.1 · Phổ thực tại ảo và bằng chứng hiện có
2. 2
  Bài 5.2 · Thiết kế học liệu nhập vai: nguyên tắc và cạm bẫy
  Bài 5.2 · Thiết kế học liệu nhập vai: nguyên tắc và cạm bẫy
3. 3
  Bài 5.3 · Xưởng kỹ thuật: dựng và tối ưu bản AR
  Bài 5.3 · Xưởng kỹ thuật: dựng và tối ưu bản AR
4. 4
  Bài 5.4 · Thử nghiệm với người học thật
  Bài 5.4 · Thử nghiệm với người học thật
5. 5
  Bài 5.5 · Từ thí điểm tới vận hành: triển khai và quản trị thay đổi
  Bài 5.5 · Từ thí điểm tới vận hành: triển khai và quản trị thay đổi
6. 6
  Bài 5.6 · Bảo vệ đồ án: trình bày, demo và trả lời chất vấn
  Bài 5.6 · Bảo vệ đồ án: trình bày, demo và trả lời chất vấn
7. 7
  Bài 5.7 · Tài nguyên giáo dục mở: giấy phép, phối trộn và bảng đăng ký tài sản
  Bài 5.7 · Tài nguyên giáo dục mở: giấy phép, phối trộn và bảng đăng ký tài sản
8. 8
  Bài 5.8 · Tài nguyên giáo dục mở: lý thuyết cốt lõi
  Bài 5.8 · Tài nguyên giáo dục mở: lý thuyết cốt lõi